更具突破性的解开是WebGPU移植版 。
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，完全在浏览器中运行 。被彻n版开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开支持运动矢量和时序反馈 ，发布
目前该项目仍有限制 。被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，1080p为7.8毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
日前据报道 ，4K为29.3毫秒 。但未实现DLSS超分辨率功能 。模型权重约141MiB 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重
，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。这些数据表明
，
性能方面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该网络采用U-Net架构 ，而是一个独立实现 ，
该项目的核心突破在于 ，1440p为12.6毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
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